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京东城市发布一项最新成果

   北京神州绿盟科技有限公司安全研究员吴子建说,恶意代码往往是基于一些开源代码修改而成,它们通常有相似的行为模式。借助人工智能技术训练的检测工具,能够比较高效地发现恶意代码。
  人工智能技术也普遍用于企业内网安全防护。吴子建介绍,传统的防护手段是在网络的入口处设置防御措施,但内网之间很少进行防御。采用人工智能等技术手段关联数据,可以有效检测内网中的异常。与传统的方法相比,这种方法不仅能发现已知威胁,还可以检测到未知风险。
  业内还需要做更多深入的研究,不断提升人工智能在安全防护上的价值。应提前研判智能时代的法律伦理风险,引导人机良性合作人工智能的应用越来越多,衍生出一系列伦理、法律难题。比如,无人驾驶汽车发生交通事故时如何界定责任,医疗外科手术机器人出现意外怎样处置…… 京东城市发布一项最新成果,通过人工智能技术建立燃烧优化模型,让火电锅炉热效率提高0.5%,一个60万千瓦机组一年可节约燃料费用200多万元。这一成果对我国能源行业而言,意义非凡,每年可节省约70亿元燃煤和污染治理成本。
  当下,信用建设的重要性不言而喻。利用人工智能推进信用建设,京东城市在宿迁先行先试,通过数字网关技术,将京东掌握的相关数据与宿迁方面掌握的数据在数秒内完成联合建模,产生有效产品。在数据不出库的情况下,既实现数据联通,又做到信息保密。目前宿迁的信用分已被几十个部门调用,从图书借阅到银行贷款,信用分都是重要参考。
  顶层设计,多个“短板”亟待拉长早在2012年,我国就设立了首批90个国家智慧试点城市。2016年,全国网信工作会议首次提出新型智慧城市概念。目前,全国约有500座城市正在建设新型智慧城市。 智能城市,要铺阵更要有质量智能城市,既是新生事物,又是系统工程。加快智能城市建设,既要面上拓展更要质量保证。
  中国工程院院士高文表示,智能城市需要城市大脑来支撑。而城市大脑架构非常复杂,除了各种功能模块,作为模块触角的摄像头也至关重要。现有摄像头主要是抓取数据、上传云端。由于每天上传海量数据,使得支撑智能城市的系统存储和处理压力巨大,效率很低。人们在拥抱人工智能、迈向数字社会的同时,也需要正视人工智能等新技术应用在安全、伦理、法律法规、社会治理等方面的挑战。只有未雨绸缪,研判和防范潜在风险,才能安享“智能+”的时代红利。
  人工智能应用方兴未艾,同时也带来安全风险隐患前不久,一项人工智能深度换脸技术引发争议。原来,这项技术能做到几乎毫无痕迹地给视频中的人物“换脸”,引发人们对隐私和肖像权被侵犯的担忧。更深的担忧在于,如果这一技术被滥用,是否意味着大量视频会被“移花接木”?
  今年全国两会上,人工智能、大数据等技术应用带来的安全风险,成为代表委员关注的焦点之一。全国政协委员、360集团董事长兼首席执行官周鸿祎就表示,安全应该成为人工智能发展的基础与前提。全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东也提出,数据安全是数字中国建设的重中之重,发展高质量的数字经济,需要加强对数据的安全保护和合规共享。
  从信息安全角度看,当前人工智能应用的安全风险点主要有哪些?
  中国信息通信研究院移动安全联盟秘书长杨正军说,人工智能高度依赖海量数据的采集和训练分析。随着数据越来越多被收集,应用场景增加,用户个人信息泄露的风险也随之提升。
  “人工智能算法不仅能直接采集用户个人信息,也会深度挖掘分析看似不相关的数据。”杨正军介绍,他们开展的一项调研显示,当前滥用个人信息现象较为普遍。同时,人工智能及大数据场景下无所不在的数据收集、专业化多样化的数据处理技术,使得信息主体难以了解、控制其信息是如何被收集和利用的。信息安全保护已经成为人工智能发展的重要课题。
  专家表示,技术本身是中性的,只要利用得当,人工智能也能用来提升网络安全水平。比如,人工智能在识别恶意代码方面就很有优势。
  
  “人工智能的研究和应用要有伦理和法律界限,即应以人类的根本利益和责任为原则,以实现人类根本利益为终极目标。这一要求也是人工智能和人的关系决定的。”中国人民大学法学院副教授郭锐认为。 智能城市建设正悄然改变百姓生活。同时,智能城市建设又有诸多问号需要打开。什么是智能城市?如何建设智能城市?智能城市建设存在哪些短板和误区?
  新风口下,IT巨头竞抢先机人工智能技术快速发展和城市化进程不断加快,让智能城市建设成为一个新风口,IT巨头们各展所长,竞相在各大城市加快布局,抢占市场先机。
  京东致力构建城市操作系统,提供信用城市、智能停车、智能园区、智能城市APP等解决方案;阿里凭借在江苏孕育诞生的“ET工业大脑”,利用城市数据优化智能交通等公共资源;腾讯在“互联网+”主题下,从医疗、人社、警务、交通四个领域切入,推动城市智能化建设;百度以自动驾驶、对话式AI为主攻领域,加快交通、出行、家居等行业智能化水平;华为依托5G网络、物联网等技术,提出“平台加生态”,建设“智慧城市神经系统”,打造智能社会生活……IT巨头们的智能化探索实践领域不同、技术各异,但有一点确定无疑:普通百姓的体验感越来越强,获得感越来越多。
  京东集团副总裁、人工智能国际期刊《ACM TIST》主编郑宇认为,智能城市是在数字化、网络化、大数据化基础上发展而来,是智慧城市发展的高级阶段。“智能城市的特点首先是万物互联,各种传感器、信息都相互联通;其次是数据共享并通过深度挖掘发挥价值;最后会不仅有宜居的环境,有智能产业体系,还有云基础生态。”
  然而,由于目前我国智能城市的探索者、建设者对智能城市的理解仁者见仁、智者见智,导致方向路径也各不相同。
  智能城市离不开数据。专家表示,5G的出现,将使数据采集更容易,但数据堆砌成不了智能城市。智能城市的短板不在数据采集、汇聚,而在数据的挖掘利用,在于点线面结合的顶层设计。比如,现在水电费等都可以网上缴纳,但相关部门只是拥有数据,没有深入挖掘。如果挖掘后用于企业运行、个人信用等的判断,就可以成为风控的重要依据。
  缺乏生态,是我国智能城市建设的另一痛点。不同部门、不同行业系统各自孤立,出于安全需要一个部门的数据不能与其他部门共享。找不到打破这一僵局的突破口,智能城市建设就很难推进。
  高文说,智能城市建设,需要数字视网膜技术。即像人一样做到眼脑一致,眼睛只把有用的东西传给大脑。他所率领的北京大学科研团队研发的数字视网膜芯片年内有望问世,这一技术将加快数字视网膜攻关进程,为云存储、云计算减压,为智能城市提供支撑。
  “以万物互联为基础的柔性制造给了中国制造赶超世界的最大机遇,如果只是生产自动化,我们可能永远在发达国家后边跟跑。”柯镇认为,万物互联的现实瓶颈是数据壁垒,相关政府部门数据各自为战,成为创新创业的重要障碍。
  郑宇表示,京东城市通过技术攻关已经找到既能破解信息孤岛又能保证数据安全的路径。下一步除扩大联合跨域学习技术即数字网关在更多信用城市建设中的应用,还在加快AI+城市产业规划、智能停车、智慧园区等领域的布局。
  今年春节长假,全国35家重点景区游客享受到了“美团云排队”带来的福利,热门景区的游客最多节省90多分钟排队时间。针对景区游览舒适度和便捷性已成为影响消费者满意水平的重要指标,美团表示,将加强与有关景区合作,推广“云排队”使用,让人流动起来,有效拉动景区内的“二次消费”,打通景区内智能服务全流程,助力景区打破过度依赖门票收入的困局。全球智能家居设备季度跟踪的数据显示,全球智能家居设备市场预计2019年将同比增长26.9%,出货量将达到8.327亿台。由于消费者在家中采用多种设备,并且全球产品和服务的可用性增加,预计2019 – 2023年预测期间的复合年增长率(CAGR)将持续增长16.9%,并且2023年达到将近16亿台设备出货量。
  IDC移动设备追踪公司的研究经理Jitesh Ubrani表示:“2018年的目标就是让产品进入消费者的家庭,亚马逊和谷歌都擅长于通过低成本智能音箱和跨设备类别的多种捆绑销售来实现这一点。然而,2019年的趋势则是多种智能家居设备的功能融合,以此形成一种更具凝聚力的体验,提供给客户更细致的服务。”
  虽然智能家居市场基本上由亚马逊和谷歌两家公司主导,但苹果预计在未来几年也将会受到更多关注。iOS和Mac生态系统的现有普及,以及苹果的应用程序和服务在非苹果产品上的可用性,将帮助该公司慢慢吸引更多消费者进入他们的生态系统,同时吸引第三方来构建兼容设备。
  IDC的消费者物联网项目研究主管Ramon T. Llamas说:“值得关注的一个重要趋势是,智能助手如何融入整个家庭,智能助理将作为与多个智能家居设备的接触点,并在本质上成为智能家居体验的基石。我们已经看到智能音箱的出现,它最终将应用于电器、恒温器和各种视频娱乐。”
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